CogInsight

CogInsight 개요

  • CogInsight는 내외부 고객을 대상으로 다양한 인공지능 기술을 이용, 민원/업무지원을 ‘자동화’, ‘효율화’ 하고자 하는 기업들에게 요구되는 개발/검증/운영 도구입니다.
  • 인공지능 기술을 이용한 고객의 문제해결, 새로운 상품/서비스에 대한 제안과 능동적 정보제시를 위해 요구되는 일체의 기술/서비스 Full Stack을 보유한 IBM, Microsoft, Amazon, Google의 AI 서비스 위에서 동작하는 Framework 혹은 Service Orchestration 을 담당합니다.
  • 해당 Full Stack을 보유하고 있는 기업들의 자연어처리 서비스, 이미지, 음성의 변환, 처리 기술을 손쉽고, 안정적이며, 검증된 연동 툴킷을, 클라우드 기반의 서비스로 제공하고 있습니다.

AI 의 Natural Language 서비스의 Full Stack 보유한 기업들

  1. 위의 도표는, 자사가 직접 각 서비스 공급사들이 제공하는 주요 서비스의 API, Library 등을 이용, 실제 업무에 적용 할 수 있는, ‘검증되어 있고, 즉각 사용 가능한 상태’의 카달로그를 이용, 구성한 장표입니다.
  2. 적지 않은 기업들이 ‘언어적 특수성, 경험’ 등을 강조하며 자신들의 솔루션을 보유하고 있거나 혹은 핵심(Core) 솔루션과 기능요건(Criteria)를 만족시킨다고 언급하고 있습니다.
  3. 그러나  자사는, ‘보유하고 있다’, ‘가능하다’는 언급이 아닌, 지금 당장 동작가능하며 객관적으로 검증된 기술을 이용, 고객에게 서비스를 제공해야 하며, 특히 특정 언어(예:한국어)에 대한 과도한 ‘특수성’에 대한 강조는,  ‘인공지능 기술을 이용한 생산성 제고’라는 숲이 아닌, 나무에 집중하는 결과라고 믿습니다. 
  4. CogInsight는 인공지능 핵심, 혹은 원천기술개발에 집중하는대신, 핵심/원천기술을 보유한 기업들의 솔루션/서비스를 검증하고 활용가치를 높히는데 집중하고 있습니다. 즉, 기업사용자에게 보다 신속하고, 안정적이며, 생산적 운영/관리가 가능하게 활용하기 위해서 기업고객과 그들의 최종고객을 테스트베드(Test Bed)올려놓아서는 안된다는 믿음아래, 검증가능한, 객관적이고, 안정화된 Full Stack 기술을 현장에 적용되는 과정에 집중하고 있습니다.

(자사는 상기 기업 이외, 지금 당장 고객에게 공급할 수 있는, API/SDK로 공개 가능한 기술 기업들이 존재한다면 언제라도 해당 기술기업들의 AI 서비스에 자사의 솔루션이 동작가능하도록 지원하기위한 노력을 계속하고 있습니다.)

어떤 기업의 서비스/솔루션을 도입할 것인가? 객관적 기준이 존재하는가?

  1. 상기 명시된 기업 그리고 Google의 인공지능, Machine Learning 클라우드 서비스의 경우, 각 기업들이 내세우고 있는 특징과 장점, 경쟁상대에 비해 우수한 특정 기술 요소를 내세우고 있습니다.
  2. 또한 솔루션/서비스를 단일 설치형(On-Premise)로 제공하지 않으며, 클라우드 기반으로만 서비스의 제공이 가능한다는 공통점과 Full Stack의 범위를 확장하기 위해 지속적인 연구개발와 요소기술을 보유한 기업들에 대한 M&A를 추진하며, 비슷한 서비스 카달로그를 향해 확대되고 있다는 점에서 그 유사성을 찾을 수 있습니다.
  3. 하지만, 각기 모두 각기 다른 가격정책, 특정 서비스들이 아직 한글과 같은 특정 언어를 지원하지 않고 있거나, 외부 서비스 채널과의 연동, 잘알려진 Enterprise 솔루션과의 연동 등에 있어서는 각기 다른 준비상태, 구현사례(Reference) 등을 보유하고 있습니다.
  4. 실제 해당 기업들의 솔루션/서비스를 분석과 이들의 API 대부분을 활용하는 Framework 혹은 Service Orchestration을 개발/적용하고, 이를 이용해서 상용서비스를 제공해본 경험상 아래의 몇가지 요소에 따라 적절한 솔루션/서비스의 도입을 권고드립니다.
  • 구축 서비스 컨텐츠의 수집, Intent와 Entity의 정제/분류/검증은 누가 담당하는가?

  • 구축 이후 신규 서비스 확대를 위한 Intent/Entity의 정제/분류/검증은 누가 담당하는가?

  • 구축 및 향후 운영과정에서 Out Of Scope, 유사/인접질의어의 추출과 분석/개선방안은 누가 담당하는가?

  • Use Case, 답변에 대한 정제, 필요시 Dialog의 개발과 관리는 누가 담당하는가?

CogInsight는 구체적으로 어떤 도구들을 제공하는가?

Enterprise기업이 자연어처리 엔진/서비스 도구를 기반으로 업무용/대고객용 챗봇 기획/구축/검증/상용화 및 운영/개선 업무과정에서 요구되는 일체의 업무에 대한 관리도구를 제공합니다.
또한 자사 역시 아직까지 지원하지 못하고 있는 업무효율화 관점에서 지속적 연구개발을 담당하고 있으며, 현재 상용화된 서비스 도구에서 제공하는 역할/기능은 아래와 같이 분류됩니다.
  • Web/Android/iOS 챗봇 라이브러리

    기간시스템 혹은 대고객 서비스 시스템과 데이터/화면 연동 I/F를 포함한, Web과 각종 모바일 환경에서의 챗봇 클라이어언트 라이브러리

  • Client UI/GUI 관리도구

    챗봇 클라이언트에 표현되는 Text, Image, Button, Link, Carousel, Complex, Float, Hero 등의 UI/GUI 컨트롤 제공

  • 협업/공동작업 환경

    Intent/Entity/Response/Dialogue 편집/관리의 모든 활동이력에 대한 추적/복원/Alert 통지

  • REST 기반, 기간 시스템 연계 자동화 도구

    RESTful API 기반의 기간시스템과의 CRUD 연계 Interface 및 호출이력/로그통합 관리

  • Human Chat 연계/상담 서비스 실행 도구

    RESTful API 기반의 기간시스템과의 CRUD 연계 Interface 및 호출이력/로그통합 관리

  • 다이얼로그 디자인 도구

    대화와 답변, 내외부 시스템 연계 흐름 제어의 직관화를 위한 다이얼로그 편집/관리 도구

  • 기보유 데이터 관리도구

    FAQ/QRS/ERMS 등 문의/응대 데이터베이스 및 구조화된 데이터와의 신속한 연동

  • Enterprise Connectivity Ready

    CRM, 고객지원 서비스도구(Zendesk 등), Slack, CISCO Spark와 같은 협업도구와의 Interface 라이브러리

  • Webhook 기반 메시징 도구와의 연동 자동화

    Facebook Messenger, WeChat, Telegram, Line, KakaoTalk, KIK 등 1억 명 이상의 상용자 보유 메시징서비시와의 챗봇 연계 관리 도구

  • 정확도 측정/테스트 자동화 도구

    다이얼로그 및 외부 연동 테스트 시나리오 및 실행결과 자동화도구. K-Fold, Blind Test 실행 및 이력 관리/통계 도구

  • Utterance 수집용 챗봇/자동수집도구

    챗봇 정확도의 핵심요소인, User Example 혹은 Utterance의 서비스 환경과 동일한 조건에서 수집/저장/자동 매칭용 챗봇 빌드/배포 지원 도구

  • Advanced Conversation Template

    초기 혹은 운영중인 챗봇의 신규 인텐트 수집 및 분류용 챗봇 빌드/배포와 입력된 utterance 수집 도구

  • Open API Connectivity Ready

    날씨, 지도, 항공, 관광 등 국내외 Open API 서비스를 이용한 컨텐츠 조회/수집 인터페이스 라이브러리

  • Notification

    챗봇 및 연계 메시징 채널에서 발생하는 각종 에러 통지와 장애복구 등을 위한 이해 관계자 대상의 알림 통지

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CogInsight Management Application