질의어 추천이라는 작은 시도가 갖는 함의

JayLee Consumer AI, Deep Learning

딥러닝을 이용한 자연어 기반의 챗봇 구현은 생각보다 만만치 않은 도전과제들이 산적해 있다. 무엇보다 범용적(General) 사용자들의 질의 일반을 모두 응대할 수 있는 챗봇의 구현은 상당한 규모의 학습데이터를 축적하는 것에서부터 첫 걸림돌이 발생하게 된다. 머신러닝은 물론이고, 딥러닝은 결국 데이터와의 싸움일 수밖에 없다. 다양하고 충분하게 수집된 데이터가 준비되고(Deep), 이를 분석하고 학습할 수 있는 알고리즘이 만들어지기(Learning) 전까지는 말 그대로 실패의 연속일 수밖에 없다. 수 …

어떻게 시작할 것인가?

JayLee Consumer AI, Roadmap

IBM Assistant(이전의 Watson Conversation Service의 새로운 명칭)나 Microsoft의 LUIS가 가진 기능을 충분히 활용한, 성공적 프로젝트 사례가 많지 않음에도 불구하고, ‘그럭 저럭 사람말을 알아 먹는듯한 챗봇 구축에 일조한 경험’이 알려지면서, 머신러닝 기반의 챗봇을 구축하고자 하는 기관/기업의 문의에 응대하는 회수가 점점 늘어나고 있다. 이 과정에서 적지 않은 업무의 담당자 혹은 의사결정권자들 가운데 적지 않은 분들로부터, “아직 시기상조가 아니냐?”라는 의견이자 주장 그리고 질문을 …

옷과 챗봇, 자연어 처리

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국내의 경우,  CRM은 물론, 기업용소프트웨어에 대한 깊이 있는 Insight를 가진 전문투자자들이 거의 없다. 필자가 알고 있는 한 독보적인 실적과 식견을 가진, 잘 알려진 외국계 투자사 투자임원 한 분이 AI 기술/서비스를 제공하겠다는 적지 않은 기업들에 대한 평가는 단 한마디로 요약된다. “내가/우리에게 필요로 하는 옷을 가져오라고 했더니, 단추 이야기, 지퍼이야기, 실 이야기만 열심히 하고 있다. 내가/우리가 필요로하거나 당장 입으려고 하는 옷의 디자인/기능 …

MS Luis NLU Versus IBM Watson WCS : Overall Architecture

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MS LUIS와 IBM WCS 두 서비스를 이용해서 상용서비스를 구축하고, 몇 가지 사정 때문에 LUIS로 구축과정을 진행하던 프로젝트가 WCS로 전환되고, WCS로 구축된 챗봇을 LUIS로 전환을 하게 된 프로젝트들이 있었다. 이에  글로벌하게 대표적인 머신러닝 기반의 대화형 서비스인 두 서비스를 깊이 있게 경험할 수 있었고 이에 몇 차례에 걸쳐서 상세한 두 서비스간의 객관적 비교글을 게시한다. Architecture 두 제품/서비스가 NLU와 WCS 하나로만 이루어진 것이 …

AI 서비스의 차별화를 고민하고 있다면

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대부분의 산업들이 경쟁적으로 AI서비스를 고민하고 있는 시점이다. 그러다 보니 AI를 이용하는 고객들로부터 제법 똑똑하다는평가를 받거나, 적어도 경쟁사보다 보다 나은 AI 서비스를 제공할 수 있기를 기대한다. 그렇다면 경쟁사들과 가장 큰 차별화, 그리고 고객들이 인지하던, 인지하지 못하던 “제법 똑똑한 AI 서비스”를 제공하기 위한 출발은 어디에서 시작해야 할까? 대표적인 경쟁적 도입 서비스 가운데 하나인, (진입장벽이 상대적으로 쉽다는 판단과 조언아래)챗봇 상담 서비스의 경우, 상당한 …

Context is matter

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필자가 속한 팀의 오랜 주제였던, “CRM 서비스를 보다, 효용가치가 있는 것으로” 만들어보고자 하는 의도에서 시작된 A.I. 기술과의 결합은, 그 시작부터 ‘Context’라는 단어가 한 가운데 놓여 있었다. 좀 과하게 표현하자면, ‘서비스로의 CRM에서 사용자와 고객의 Context를 얻고, 접근하기 위한 가장 적절한 요소 기술’ 가운데 AI가 있었는지도 모른다.   과거, 정보 그 자체가 중요한 의미를 가졌던 시대, 정보의 보다 빠른 접근과 활용, 확산이 …