AI와 교육, Game Changer가 필요하다.

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흔히, 교육분야는 인공지능이 대체를 하기엔 적지 않은 시간이 걸릴 것이라는 예측이 강세를 보이는 분야 가운데 하나다. 소위 ‘창의력’이 강조되는 시점에, 인공지능의 후반부 도착점이 될, ‘창의력’을 필요로 하는 교육분야에서 피교육자를 학습시키는데는 적지 않은 시간, 시행착오, 데이터 축적/분석기술 등이 요구되리라는 지적은 일견, 타당해 보인다. 물론 회사 조직의 통상적인 매뉴얼, 축적되고 구조화된 업무 지식을 교육시키는데에 있어서는 상대적으로 진입 장벽이 낮다는 점 역시 자주 …

기업에게 AI는 어떤 의미이어야 할까?

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Gartner의 Research VP인 Tracy Tsai 는 지난 3월 Seoul Summit에서 AI 의 기업시장에서의 적용사례에 대한, 여러가지 탁월한 전망을 내어 놓았다. 이 가운데 Gartner의 글로벌 및 중국의 CIO들을 대상으로 하는 해당 기업에서 AI를 통해 기대하는 바에 대한 리서치 결과는 이들의, 현실적 바램을 잘 나타내고 있는 것으로 판단된다. 업무에 대한 지원, 보조 그리고 자동화에 대한 기대가 미래에 대한 예측보다 높은 이유는 중요성의 …

심층강화학습, 그리고 Context

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구글이 인수한 DeepMind의 알파고는 deep learning이라는, 일반인이 접근하기 어려웠던 인공지능 관련 전문기술에 대한 대중화에 큰 기여를 했다. 이 DeepMind의 시작으로 잘 알려 있는, Atari Breakout 게임에 대한, 자기학습능력에 대한 유명한 비디오는, AI agent의 무궁한 가능성을 시사해 주었다. 심층강화학습방법론(Deep Reinforce Learning) 가운데, DeepMind가 내부적으로 일컫는, DQN(Deep Q-Network)이라고 불리우는, DeepMind의 초기 알고리즘이 어떻게 단 몇 시간 만에, 인간최고수의 벽돌깨기 게이머를 압도하는 자가 …