어떻게 시작할 것인가?

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IBM Assistant(이전의 Watson Conversation Service의 새로운 명칭)나 Microsoft의 LUIS가 가진 기능을 충분히 활용한, 성공적 프로젝트 사례가 많지 않음에도 불구하고, ‘그럭 저럭 사람말을 알아 먹는듯한 챗봇 구축에 일조한 경험’이 알려지면서, 머신러닝 기반의 챗봇을 구축하고자 하는 기관/기업의 문의에 응대하는 회수가 점점 늘어나고 있다. 이 과정에서 적지 않은 업무의 담당자 혹은 의사결정권자들 가운데 적지 않은 분들로부터, “아직 시기상조가 아니냐?”라는 의견이자 주장 그리고 질문을 …

AI 서비스의 차별화를 고민하고 있다면

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대부분의 산업들이 경쟁적으로 AI서비스를 고민하고 있는 시점이다. 그러다 보니 AI를 이용하는 고객들로부터 제법 똑똑하다는평가를 받거나, 적어도 경쟁사보다 보다 나은 AI 서비스를 제공할 수 있기를 기대한다. 그렇다면 경쟁사들과 가장 큰 차별화, 그리고 고객들이 인지하던, 인지하지 못하던 “제법 똑똑한 AI 서비스”를 제공하기 위한 출발은 어디에서 시작해야 할까? 대표적인 경쟁적 도입 서비스 가운데 하나인, (진입장벽이 상대적으로 쉽다는 판단과 조언아래)챗봇 상담 서비스의 경우, 상당한 …

인공지능 스피커 시장의 승자 엿보기

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통신사의 주도로 시작된 인공지능 스피커 시장에 Naver와 카카오라는 국내 대표적인 포탈사업자들의 참여가 시작되었다. 삼성전자 역시 그냥 지나칠리는 없다. 누가 시장을 장악하고, 승자가될 것인지는 얼마 지나지 않아 결정이 되겠지만 Amazon Echo의 성공을 엿본다면 승자의 예측까지는 몰라도 성공요인이 무엇인가를 정의하는 일은 크게 어렵지 않아 보인다. (시장의 크기를 이야기 하면 고민과 시사점이 사라진다.) Amazon의 Echo, Echo Dot은 그들 스스로가 강조하듯, Voice를 통해 정보를 …

AI 도입, Cloud Vs On-Premise

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앞에서 언급한 Gartner의 Tracy Tsai 는 같은 발표에서 AI 기술에 대한 도입/구매 방식과 관련되어 아래와 같이 요약을 한다. AI 기술의 도입, 비즈니스를 적용하면서 많은 기업들이 고민을 한다. 돈을 투자하는 고위기업 임원들은 당연히 기술의 내재화를 통해 단편적 기술적용이 아닌 보다 장기적인 도입과 활용, 확장을 기대하는 것은 당연하다. 하지만 실제 AI 기술의 high level architecture 를 한 번만 깊이 있게 살펴보고 확인해 …

AI에서 상호호환성, 개방형 connectivity 가 갖는 의미

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상기, 대표이미지의 익살처럼, Amazon이 Echo를 통해, 이미 소비자들의 대화 속에서 감정을 읽어 내기 위한 노력이 일정한 성과를 보이고 있다는 점은 알려져 있다. 위의 cartoon에서 출근을 하려는 소비자에게 전날 가족사이에 이루어진 대화 속에서의 감정상태를 읽어내고, 자신들의 상품판매와 연관된 추천능력을 보여주고 있지만, 한국의 환경에서 더욱더 중요한 것은 앞의 문장이다. 즉, 위의 만평에서는 소비자들이 사용하고 있는 폰과 스마트워치, 홈네트워킹/스피커 등이 상호 커뮤니케이션이 가능하도록 연결이 …

기업에게 AI는 어떤 의미이어야 할까?

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Gartner의 Research VP인 Tracy Tsai 는 지난 3월 Seoul Summit에서 AI 의 기업시장에서의 적용사례에 대한, 여러가지 탁월한 전망을 내어 놓았다. 이 가운데 Gartner의 글로벌 및 중국의 CIO들을 대상으로 하는 해당 기업에서 AI를 통해 기대하는 바에 대한 리서치 결과는 이들의, 현실적 바램을 잘 나타내고 있는 것으로 판단된다. 업무에 대한 지원, 보조 그리고 자동화에 대한 기대가 미래에 대한 예측보다 높은 이유는 중요성의 …